Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/35613
Title: Регулятор температуры стабильного катализата на базе нечеткой логики
Authors: Джамбеков, А. М.
Issue Date: 2015
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Джамбеков А. М. Регулятор температуры стабильного катализата на базе нечеткой логики / А. М. Джамбеков // Физика. Технологии. Инновации : сборник научных трудов. — Екатеринбург : [УрФУ], 2015. — Вып. 1. — С. 66-70.
Abstract: В работе сформулирована задача управления блоком стабилизации катализата процесса каталитического риформинга на основе экспертной информации. Для повышения эффективности управления процессом стабилизации катализата риформинга разработана система регулирования температуры куба колонны на базе нечеткой логики. Произведен расчет нечеткого регулятора системы управления, произведена фаззификация значений выделенных лингвистических переменных, построены две системы регулирования температуры куба колонны (система с цифровым ПИД-регулятором и система с цифровым нечетким регулятором). Сравнительный анализ переходных процессов в данных системах показал наличие ряда преимуществ нечеткого регулятора.
In this paper we formulate the problem of stabilization control unit catalysate catalytic reforming process based on expert information. To enhance the management process of stabilization catalysate reforming temperature control system designed bottom of the column based on fuzzy logic. The calculation of fuzzy controller control system, made fuzzification values allocated linguistic variables, built two temperature control system bottom of the column (system with digital PID-controller and system with digital fuzzy controller). Comparative analysis of transient processes in these systems revealed several advantages of fuzzy controller.
Keywords: КАТАЛИТИЧЕСКИЙ РИФОРМИНГ
СТАБИЛИЗАЦИОННАЯ КОЛОННА
НЕЧЕТКИЙ РЕГУЛЯТОР
ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ
СИСТЕМА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА
CATALYTIC REFORMING STABILIZER COLUMN
FUZZY CONTROLLERS
LINGUISTIC VARIABLES
FUZZY INFERENCE SYSTEM
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/35613
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=25656498
ISBN: 978-5-905227-08-0
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Вып. 1. — Екатеринбург, 2015
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2015_12.pdf917,6 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.