Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Инновационный метод диагностики приводов прокатных станов на основе динамических нейронных сетей
Other Titles: Innovative methods of diagnosis rolling mill drive-based dynamicneuralnet-works
Authors: Кожевников, А. В.
Issue Date: 2014
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Кожевников А. В. Инновационный метод диагностики приводов прокатных станов на основе динамических нейронных сетей / А. В. Кожевников // Инновационные технологии в металлургии и машиностроении : материалы международной молодежной научно-практической конференции «Инновационные технологии в металлургии и машиностроении», посвященной памяти чл.-корр. РАН, почетного доктора УрФУ В. Л. Колмогорова, [г. Екатеринбург, 26-30 ноября 2013 г.]. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2014. — С. 262-264.
Abstract: We present a methodof diagnostics of technicalstate ofelectricrolling millsin the steelindustry,on the basis ofthe analysis of parametersof current, voltage, speed, and controltasksusinga recurrentartificial neuralnetwork. The methodenhances theaccuracy and reliabilityof diagnosingfault conditionsof the electricequipment is in operationin the earlystages ofthe non-observedandtheir occurrence,which preventssuddenemergency stopmotorandcan significant-lyreduce repair costs.
Conference name: 7-я международная молодежная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в металлургии и машиностроении»
Conference date: 26.11.2013-30.11.2013
ISBN: 978-5-7996-0764-7
Origin: Инновационные технологии в металлургии и машиностроении. — Екатеринбург, 2014.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
itvmim_2014_61.pdf764,19 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.