Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/33418
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКожевников, А. В.ru
dc.date.accessioned2015-09-20T07:51:21Z-
dc.date.available2015-09-20T07:51:21Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationКожевников А. В. Инновационный метод диагностики приводов прокатных станов на основе динамических нейронных сетей / А. В. Кожевников // Инновационные технологии в металлургии и машиностроении : материалы международной молодежной научно-практической конференции «Инновационные технологии в металлургии и машиностроении», посвященной памяти чл.-корр. РАН, почетного доктора УрФУ В. Л. Колмогорова, [г. Екатеринбург, 26-30 ноября 2013 г.]. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2014. — С. 262-264.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-0764-7-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/33418-
dc.description.abstractWe present a methodof diagnostics of technicalstate ofelectricrolling millsin the steelindustry,on the basis ofthe analysis of parametersof current, voltage, speed, and controltasksusinga recurrentartificial neuralnetwork. The methodenhances theaccuracy and reliabilityof diagnosingfault conditionsof the electricequipment is in operationin the earlystages ofthe non-observedandtheir occurrence,which preventssuddenemergency stopmotorandcan significant-lyreduce repair costs.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Уральского университетаru
dc.relation.ispartofИнновационные технологии в металлургии и машиностроении. — Екатеринбург, 2014.ru
dc.titleИнновационный метод диагностики приводов прокатных станов на основе динамических нейронных сетейru
dc.title.alternativeInnovative methods of diagnosis rolling mill drive-based dynamicneuralnet-worksen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.name7-я международная молодежная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в металлургии и машиностроении»ru
dc.conference.date26.11.2013-30.11.2013-
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
itvmim_2014_61.pdf764,19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.