1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/26844
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2014-11-18T08:43:06Z-
dc.date.available2014-11-18T08:43:06Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationGorbenko A. Visual landmarks systems for humanoid robots / A. Gorbenko, V. Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2013. — Vol. 7. — № 21-24. — P. 1205-1208.en
dc.identifier.issn1312-885X-
dc.identifier.other!!!good_DOI
dc.identifier.other821f781f-75a6-401f-9fe3-4826daa7467fpure_uuid
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84873454547m
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/26844-
dc.description.abstractIn this paper, we consider a model of visual landmarks selection for humanoid robots navigation. This model is based on a genetic programming approach.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.sourceApplied Mathematical Sciencesen
dc.subjectHUMANOID ROBOTSen
dc.subjectMOBILE ROBOT NAVIGATIONen
dc.subjectVISUAL LANDMARKSen
dc.titleVisual landmarks systems for humanoid robotsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84873454547-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.description.firstpage1205-
local.description.lastpage1208-
local.issue21-24-
local.volume7-
local.identifier.pure906055-
local.identifier.eid2-s2.0-84873454547-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopus-2013-0078.pdf62,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.