Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/2047
Title: Распознавание лиц на изображениях с низким разрешением
Other Titles: Content based facial image search
Authors: Гончаров, А.
Горбань, А.
Issue Date: 2007
Publisher: б. и.
Citation: Гончаров А. Распознавание лиц на изображениях с низким разрешением / А. Гончаров, А. Горбань // Труды российской конференции молодых ученых по информационному поиску в рамках RuSSIR 2007 / [отв. ред. П. И. Браславский]. — Екатеринбург : б. и., 2007. — С. 5-15.
Abstract: В работе рассмотрена проблема распознавания лиц на изображениях с низким разрешением. Предложен новый подход для решения задач детекции и идентификации лиц. Представлены результаты тестирования алгоритмов детекции и идентификации лиц на распространенных базах изображений.
The task of searching facial images consists of two problems: face detection and face recognition. This paper describes face detection and recognition methods based on special image representation - matrix of brightness variation formed from derivative signs of image intensity function. The partial invariance of algorithms to illumination conditions have shown. All proposed algorithms were tested on the proper facial image bases. Experimental results confirm efficiency of proposed methods.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/2047
Conference name: Первая Российская конференция Молодых Ученых по Информационному поиску
Conference date: 7.09.2007-10.09.2007
Origin: RuSSIR 2007
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RuSSIR_2007_02.pdf6,71 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.