1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции, семинары, сборники
  4. Междисциплинарные конференции, семинары, сборники
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143000
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДеньщик, Д. Д.ru
dc.contributor.authorХмелева, В. С.ru
dc.contributor.authorЗасыпкина, Е. Ю.ru
dc.contributor.authorВаганова, А. В.ru
dc.contributor.authorDenshchik, D.en
dc.contributor.authorKhmeleva, V.en
dc.contributor.authorZasypkina, E.en
dc.contributor.authorVaganova, A.en
dc.date.accessioned2025-05-05T18:39:34Z-
dc.date.available2025-05-05T18:39:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationАвтоматизация составления ESG-рейтингов с использованием технологий искусственного интеллекта / Д. Д. Деньщик, В. С. Хмелева, Е. Ю. Засыпкина, А. В. Ваганова. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 26-31.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-730-8
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/143000-
dc.description.abstractСтатья представляет методику автоматизированного составления ESG-рейтингов с использованием технологий искусственного интеллекта. Разработанная система анализирует новостные статьи, оценивает ESG-риски и формирует рейтинги, что значительно повышает эффективность процесса и позволяет оперативно предоставлять актуальную информацию заинтересованным сторонам.ru
dc.description.abstractThe article presents a methodology for the automated compilation of ESG ratings using artificial intelligence technologies. The developed system analyzes news articles, evaluates ESG risks and generates ratings, which significantly increases the efficiency of the process and allows you to promptly provide relevant information to interested parties.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru
dc.publisherИздательство Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofРоссийские регионы в фокусе перемен : сборник докладов – 2024. – Екатеринбург, 2025ru
dc.subjectESG-РЕЙТИНГИru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectАВТОМАТИЗАЦИЯru
dc.subjectESG-РИСКИru
dc.subjectОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКАru
dc.subjectАНАЛИЗ НОВОСТНЫХ СТАТЕЙru
dc.subjectУСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕru
dc.subjectESG-RATINGSen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectAUTOMATIONen
dc.subjectESG-RISKSen
dc.subjectNATURAL LANGUAGE PROCESSINGen
dc.subjectANALYSIS OF NEWS ARTICLESen
dc.subjectSUSTAINABLE DEVELOPMENTen
dc.titleАвтоматизация составления ESG-рейтингов с использованием технологий искусственного интеллектаru
dc.title.alternativeAutomation of The Compilation of ESG-Ratings Using Artificial Intelligence Technologiesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXIX Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»ru
dc.conference.date16.11.2023-18.11.2024
local.description.firstpage26
local.description.lastpage31
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-730-8_004.pdf634,01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.