1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции, семинары, сборники
  4. Междисциплинарные конференции, семинары, сборники
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/142817
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСиницын, В. Е.ru
dc.contributor.authorСиницын, Е. В.ru
dc.contributor.authorБрусянин, Д. А.ru
dc.contributor.authorSinitsyn, V.en
dc.contributor.authorSinitsyn, E.en
dc.contributor.authorBrusyanin, D.en
dc.date.accessioned2025-05-05T18:39:25Z-
dc.date.available2025-05-05T18:39:25Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationИспользование нейронных сетей в системах оценки усталости водителей общественного транспорта / В. Е. Синицын, Е. В. Синицын, Д. А. Брусянин. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 901-903.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-730-8
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/142817-
dc.description.abstractЗначительную часть ДТП можно предотвратить, своевременно диагностировав усталость водителя. В работе изложены результаты применения нейросетей, для диагностики усталости посредством покадрового анализа изображения лица водителя в реальных условиях (вариации освещения, вибрации, произвольный ракурс лица). Выделены наиболее эффективные признаки усталости, определяемые с помощью онлайн анализа видеопотока.ru
dc.description.abstractA significant part of road accidents can be prevented by timely diagnosis of driver fatigue. The paper presents the results of neural networks application to diagnose fatigue by means of frame-by-frame analysis of the driver's face in real conditions (lighting variety, vibrations, arbitrary face angles). The most effective signs of fatigue determined by online analysis of the video stream were identified.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru
dc.publisherИздательство Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofРоссийские регионы в фокусе перемен : сборник докладов – 2024. – Екатеринбург, 2025ru
dc.subjectДИАГНОСТИКА УСТАЛОСТИ ВОДИТЕЛЯru
dc.subjectАНАЛИЗ ВИДЕОПОТОКА ОНЛАЙНru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ УСТАЛОСТИru
dc.subjectDIAGNOSTICS OF DRIVER FATIGUEen
dc.subjectONLINE VIDEO STREAM ANALYSISen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectUSE OF NEURAL NETWORKS FOR FATIGUE DIAGNOSTICSen
dc.titleИспользование нейронных сетей в системах оценки усталости водителей общественного транспортаru
dc.title.alternativeUse of Neural Networks in Systems for Assessing Fatigue of Public Driversen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXIX Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»ru
dc.conference.date16.11.2023-18.11.2024
local.description.firstpage901
local.description.lastpage903
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-730-8_203.pdf637,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.