Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/142354
Title: | Программа для сегментации кровеносных сосудов сетчатки в изображениях глазного дна, GCD-Unet |
Patent Number: | 2025610095 |
Authors: | Шутков, М. А. Медведев, А. Н. Медведева, М. А. Мурас, Д. К. |
Issue Date: | 2025-01-09 |
Abstract: | Программа реализует усовершенствованную нейросетевую модель GCD-UNet для сегментации кровеносных сосудов сетчатки. Включает методы предварительной обработки изображений: CLAHE, Габор и серую фильтрацию. Использует модифицированную архитектуру U-сети со слоем Dropout для улучшения обобщения. Достигнута точность 0,954, AUC 0,942 и коэффициент Dice 0,770, recall (0,932) при точности 0,562 указывает на эффективное выявление сосудов с потенциалом для оптимизации. Программа предназначена для сегментации кровеносных сосудов в изображениях глазного дна. Программа может использоваться в медицинских организациях, занимающихся офтальмологией. Функциональные возможности: программа позволяет обрабатывать изображения глазного дна для сегментации имеющихся кровеносных сосудов путем последовательного наложения фильтров и генерации сосудистой карты за счет работы нейронной сети. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 10 и выше. |
Keywords: | PATENT COMPUTER SOFTWARE ПАТЕНТ ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/142354 |
RSCI ID: | 80276905 |
Patent Type: | Регистрация программы для ЭВМ |
Patent Owner: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" |
Appears in Collections: | Патенты и изобретения |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2025610095.pdf | 192,89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.