Формирование выпуска новостей на основе автоматического анализа новостных сообщений

Abstract

The news flow keeps increasing nowadays and the time period permissible for the news processing on the contrary becomes more and more limited. These facts lead the interest to the systems that automate news processing and news analysis to grow. This work suggests the technology of the news bulletin building, based on the automatic analysis of the news reports. This technology includes methods of the automatic picking out, ranking and abstracting of the news reports. Splitting of the text messages into the fragments permits to improve the quality of the cluster analysis and the quality of the annotation of the text messages and news reports. The unified criterion "the topicality" was introduced for the ranking of the news reports. It includes such aspects as time, the source, number of reports in the group, it also reflects how many times the report was read by users. Application of the suggested methods will help to solve the posed problems (indicated problems).

В настоящее время объем потоков новостных сообщений возрастает, а допустимое для их обработки время сокращается. Это обстоятельство увеличивает интерес к системам, которые позволяют автоматизировать обработку и анализ потоков новостных сообщений. В работе предлагается технология построения выпусков новостей на основе автоматического анализа новостных сообщений, включающей в себя методы автоматического выделения, ранжирования и реферирования новостных сюжетов. Разбиение текстовых сообщений на фрагменты позволяет улучшить качество кластерного анализа, качество аннотирования текстовых сообщений и новостных сюжетов. Вводится единый критерий «актуальность» для ранжирования новостных сюжетов, включающий в себя такие критерии, как время, источник сообщения, количество сообщений в группе, количество чтений пользователями. Применение предлагаемой технологии позволит улучшить качество обработки потоков новостных сообщений.