1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 06. Уральский гуманитарный институт
  3. Департамент «Исторический факультет»
  4. Конференции, семинары
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140766
Title: Возможность использования искусственного интеллекта для рационализации делопроизводства
Authors: Владимирова, К. Д.
Issue Date: 2024
Publisher: УрФУ
Citation: Владимирова К. Д. Возможность использования искусственного интеллекта для рационализации делопроизводства / К. Д. Владимирова. — Текст : электронный // Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация : материалы XVII Всероссийской студенческой научно-практической конференции. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 95-101. — ISBN 978-5-7996-3940-2 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140766.
Abstract: Статья рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном делопроизводстве. Обсуждаются возможности ИИ в ускорении обработки информации и автоматизации работы с документами. Приводится пример использования платформы ChatGPT-3.5 для создания текстовых документов. Отмечаются преимущества и ограничения применения ИИ в этой области, а также важность разработки стратегий для эффективного использования технологии.
Keywords: АВТОМАТИЗАЦИЯ
ДЕЛОПРОИЗВОДСТВО
ДОКУМЕНТЫ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
ОГРАНИЧЕНИЯ
ПРЕИМУЩЕСТВА
ПРИМЕНЕНИЕ
СТРАТЕГИИ
CHATGPT-3.5
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140766
Conference name: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация»
Conference date: 18.04.2024–19.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3940-2
Origin: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация». — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3940-2_2024_021.pdf136,46 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.