Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743
Title: Методы анализа и классификации документов с использованием искусственного интеллекта
Authors: Бирюков, Д. В.
metadata.dc.contributor.advisor: Ляхов, С. В.
Issue Date: 2024
Publisher: УрФУ
Citation: Бирюков Д. В. Методы анализа и классификации документов с использованием искусственного интеллекта / Д. В. Бирюков. — Текст : электронный // Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация : материалы XVII Всероссийской студенческой научно-практической конференции. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 550-553. — ISBN 978-5-7996-3940-2 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743.
Abstract: В условиях развития и внедрения цифровых технологий, количество данных, подлежащих анализу, возрастает лавинообразно. Методы искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми средствами обработки и классификации этой информации. Для анализа и классификации документов с применением технологий ИИ применяются различные подходы.
Keywords: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДОКУМЕНТАЦИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743
Conference name: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация»
Conference date: 18.04.2024–19.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3940-2
Origin: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация». — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3940-2_2024_125.pdf84,52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.