Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743
Название: Методы анализа и классификации документов с использованием искусственного интеллекта
Авторы: Бирюков, Д. В.
Научный руководитель: Ляхов, С. В.
Дата публикации: 2024
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Бирюков Д. В. Методы анализа и классификации документов с использованием искусственного интеллекта / Д. В. Бирюков. — Текст : электронный // Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация : материалы XVII Всероссийской студенческой научно-практической конференции. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 550-553. — ISBN 978-5-7996-3940-2 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743.
Аннотация: В условиях развития и внедрения цифровых технологий, количество данных, подлежащих анализу, возрастает лавинообразно. Методы искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми средствами обработки и классификации этой информации. Для анализа и классификации документов с применением технологий ИИ применяются различные подходы.
Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДОКУМЕНТАЦИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140743
Конференция/семинар: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация»
Дата конференции/семинара: 18.04.2024–19.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3940-2
Источники: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация». — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3940-2_2024_125.pdf84,52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.