Разработка интуитивно-понятного инструментария для аналитической системы предприятия на базе Jupyter Lab : магистерская диссертация

Abstract

This article discusses the development of intuitive tools for an enterprise analytical system based on Jupyter Lab. The focus is on creating interfaces that facilitate interaction with analytic data and make analysis accessible to users without deep technical knowledge. Using Solara library, which allows creating flexible and interactive solutions, which provides quick access to data, its visualization and editing. Implementation of such a system helps to accelerate decision-making processes, increase the accuracy of analysis and reduce the cost of staff training. The work demonstrates the practical application of open source technologies in real production conditions, which allows enterprises to adapt to dynamically changing market requirements and improve their competitiveness.

В работе рассматривается разработка интуитивно-понятного инструментария для аналитической системы предприятия на базе Jupyter Lab. Основное внимание уделено созданию интерфейсов, которые облегчают взаимодействие с аналитическими данными и делают анализ доступным для пользователей без глубоких технических знаний. Использование библиотеки Solara позволяет создать гибкие и интерактивные решения, что обеспечивает быстрый доступ к данным, их визуализацию и редактирование. Внедрение такой системы способствует ускорению процессов принятия решений, повышению точности анализа и снижению затрат на обучение персонала. Работа демонстрирует практическое применение open source технологий в реальных производственных условиях, что позволяет предприятиям адаптироваться к динамично меняющимся требованиям рынка и улучшать свою конкурентоспособность.