Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140553
Title: Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация
Other Titles: Development of a credit scoring system based on machine learning models
Authors: Шухардин, А. В.
Shukhardin, A. V.
metadata.dc.contributor.advisor: Тимохин, В. Н.
Timokhin, V. N.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Шухардин, А. В. Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация / А. В. Шухардин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 131 с. — Библиогр.: с. 106-109 (31 назв.).
Abstract: Цель работы - создание эффктивной модели машинного обучения для решения задачи кредитного скоринга.
The aim of the work is to create an effective machine learning model for solving the problem of credit scoring.
Keywords: MASTER'S THESIS
DATA
CREDIT SCORING
MACHINE LEARNING
PARAMETER
FEATURE
CREDIT
PAYMENT
DATA ANALYSIS
METRIC
MODEL
CLIENT
CLIENT
COEFFICIENT
EXPECTATIONS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ДАННЫЕ
КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПАРАМЕТР
ПРИЗНАК
КРЕДИТ
ПЛАТЕЖ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
МЕТРИКА
МОДЕЛЬ
ЗАЕМЩИК
КЛИЕНТ
КОЭФФИЦИЕНТ
ВЕРОЯТНОСТЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140553
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_a.v.shukhardin_2024.pdf3,2 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.