Решение задачи классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация

Шалагин, Д. А.; Shalagin, D. A.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140549

Title:	Решение задачи классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация
Other Titles:	Solving the problem of classifying radio signals by modulation type using machine learning methods
Authors:	Шалагин, Д. А. Shalagin, D. A.
metadata.dc.contributor.advisor:	Ронкин, М. В. Ronkin, M. V.
Issue Date:	2024
Publisher:	б. и.
Citation:	Шалагин, Д. А. Решение задачи классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. А. Шалагин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 79 с. — Библиогр.: с. 46-47 (15 назв.).
Abstract:	Цель работы – исследование систем распознавания сигналов радиоэфира. The aim of the work is to study the systems of recognition of radio signals.
Keywords:	MASTER'S THESIS CLASSIFICATION OF RADIO SIGNAL MODULATION RADIO ETHER МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИЯ МОДУЛЯЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ РАДИОЭФИР
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/140549
Access:	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:	Магистерские диссертации

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
m_th_d.a.shalagin_2024.pdf		3,11 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar