Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140549
Название: Решение задачи классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация
Другие названия: Solving the problem of classifying radio signals by modulation type using machine learning methods
Авторы: Шалагин, Д. А.
Shalagin, D. A.
Научный руководитель: Ронкин, М. В.
Ronkin, M. V.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Шалагин, Д. А. Решение задачи классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. А. Шалагин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 79 с. — Библиогр.: с. 46-47 (15 назв.).
Аннотация: Цель работы – исследование систем распознавания сигналов радиоэфира.
The aim of the work is to study the systems of recognition of radio signals.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
CLASSIFICATION OF RADIO SIGNAL MODULATION
RADIO ETHER
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
КЛАССИФИКАЦИЯ МОДУЛЯЦИИ РАДИОСИГНАЛОВ
РАДИОЭФИР
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140549
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_d.a.shalagin_2024.pdf3,11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.