Детекция повторного посещения клиентами магазина по продаже автомобилей : магистерская диссертация

Abstract

Цель работы – разработать модуль программного обеспечения позволяющие определять, уникальных клиентов по видеофрагменту посещения клиентами, магазина по продаже автомобилей. Объект исследования – системы распознавания лиц на фото и видео. Методы исследования: анализ и синтез, эксперимент, измерение, сравнение. Результаты работы: архитектура модуля «Детекция повторного посещения клиентами магазина по продаже автомобилей», алгоритм распознавания лиц и проверки их на уникальность, оптимальные параметры алгоритма распознавания лиц и проверки их на уникальность.

The goal of the work is to develop a software module that allows you to identify unique customers based on a video fragment of a customer visiting a car store. The object of research is face recognition systems in photos and videos. Research methods: analysis and synthesis, experiment, measurement, comparison. Results of the work: architecture of the module “Detection of repeated visits by customers to a car sales store”, algorithm for recognizing faces and checking them for uniqueness, optimal parameters for the algorithm for recognizing faces and checking them for uniqueness.Keywords: Detection of objects on video, detection of faces on video, face recognition on video, face recognition algorithm on video.