Разработка системы прогнозирования выработки солнечных электростанций : магистерская диссертация

Abstract

В условиях глобального изменения климата солнечная энергетика является одним из ключевых направлений развития возобновляемых источников энергии, которую необходимо эффективно внедрить в энергосистему Российской Федерации. Объект исследования – класс систем прогнозирования выработки возобновляемых источников энергии. Цель работы – разработка системы прогнозирования генерации энергии под нужды энергосбытовых организаций. Методы исследования: анализ, выбор архитектуры системы, сравнение и анализ инструментов, технологий и принципов построения информационных систем. Работа посвящена решению актуальной практической задачи прогнозирования выработки солнечных электростанций. Актуальность работы обусловлена необходимостью в максимально точном прогнозе нагрузки группы солнечных электростанций на сутки вперед с целью эффективного использования в энергосистеме. Новизна работы заключается в инновационности и универсальности системы, которую можно будет внедрить в коротки сроки на любую солнечную электростанцию, с результатами погрешности прогнозирования, соответствующими регламенту оптового рынка электроэнергии и мощности. Результатом работы является разработанная и отлаженная система прогнозирования выработки солнечных электростанций на сутки вперед, подготовлены прототипы интерфейса.

In the context of global climate change, solar energy is one of the key areas for the development of renewable energy sources, which must be effectively introduced into the energy system of the Russian Federation. The object of the study is a class of forecasting systems for the production of renewable energy sources. The purpose of the work is to develop a system for forecasting energy generation for the needs of energy marketing organizations. Research methods: analysis, choice of system architecture, comparison and analysis of tools, technologies and principles of building information systems. The work is devoted to solving an urgent practical problem of forecasting the production of solar power plants. The relevance of the work is due to the need for the most accurate forecast of the load of a group of solar power plants for the day ahead in order to effectively use it in the energy system. The novelty of the work lies in the innovativeness and versatility of the system, which can be implemented in a short time to any solar power plant, with the results of forecasting errors corresponding to the regulations of the wholesale electricity and capacity market. The result of the work is a developed and debugged system for forecasting the generation of solar power plants for the day ahead, and prototypes of the interface have been prepared.