Оценка динамичности и энергичности текста в художественных произведениях (ЭКСМО) : магистерская диссертация

Abstract

Исследование продемонстрировало, что методы машинного обучения могут успешно применяться для качественного анализа литературных произведений. Полученные данные свидетельствуют о высокой точности и надежности предложенных подходов. Это открывает широкие возможности для дальнейшего развития и применения данных технологий в филологических исследованиях и литературной критике.

The research demonstrated that machine learning methods can be successfully applied for qualitative analysis of literary works. The obtained data indicate high precision and reliability of the proposed approaches. This paves the way for further development and application of these technologies in philological studies and literary criticism.