Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140516
Title: Разработка архитектуры и реализация модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом : магистерская диссертация
Other Titles: Architecture design and implementation of a modular interpreting system based on open-source models
Authors: Кузнецов, А. Ю.
Kuznetsov, A. Yu.
metadata.dc.contributor.advisor: Сорокин, А. К.
Sorokin, A. K.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Кузнецов, А. Ю. Разработка архитектуры и реализация модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом : магистерская диссертация / А. Ю. Кузнецов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 53 с. — Библиогр.: с. 51-53 (31 назв.).
Abstract: Объект исследования – процесс разработки архитектуры и реализации модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом. Цель работы - реализация модульной системы машинного устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом, устанавливаемая на локальном компьютере и работающая без обращения к внешним серверам и подключения к Интернету. Рассматриваются модели машинного обучения, вспомогательное программное обеспечение и библиотеки для распознавания речи, машинного перевода, преобразования текста в речь и ее воспроизведения с открытым исходным кодом. Результат работы: реализована система устного перевода, удовлетворяющая заданным условиям, в двух вариантах архитектуры и двух версиях для работы с различными операционными системами, и проведено ее тестирование.
The object of research is the process of architecture design and implementation of a modular interpreting system based on open-source models. The aim of the work is to implement a modular system of machine interpretation based on open-source models, installed on a local computer and working without access to external servers and Internet connection. Machine learning models, auxiliary software and libraries for speech recognition, machine translation, text-to-speech conversion and speech output are reviewed. Result of the work: an interpreting system satisfying the given conditions in two architecture variants and two versions for working on different operating systems is implemented and tested.
Keywords: MASTER'S THESIS
MODULAR INTERPRETATION SYSTEM
MACHINE TRANSLATION
SPEECH RECOGNITION
TEXT-TO-SPEECH CONVERSION
SPEECH OUTPUT
MACHINE LEARNING MODELS
OPEN SOURCE
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
МОДУЛЬНАЯ СИСТЕМА УСТНОГО ПЕРЕВОДА
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД
РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТЕКСТА В РЕЧЬ
ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ РЕЧИ
МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ОТКРЫТЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140516
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_a.y.kuznetsov_2024.pdf1,78 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.