Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140516
Title: | Разработка архитектуры и реализация модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом : магистерская диссертация |
Other Titles: | Architecture design and implementation of a modular interpreting system based on open-source models |
Authors: | Кузнецов, А. Ю. Kuznetsov, A. Yu. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Сорокин, А. К. Sorokin, A. K. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Кузнецов, А. Ю. Разработка архитектуры и реализация модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом : магистерская диссертация / А. Ю. Кузнецов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 53 с. — Библиогр.: с. 51-53 (31 назв.). |
Abstract: | Объект исследования – процесс разработки архитектуры и реализации модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом. Цель работы - реализация модульной системы машинного устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом, устанавливаемая на локальном компьютере и работающая без обращения к внешним серверам и подключения к Интернету. Рассматриваются модели машинного обучения, вспомогательное программное обеспечение и библиотеки для распознавания речи, машинного перевода, преобразования текста в речь и ее воспроизведения с открытым исходным кодом. Результат работы: реализована система устного перевода, удовлетворяющая заданным условиям, в двух вариантах архитектуры и двух версиях для работы с различными операционными системами, и проведено ее тестирование. The object of research is the process of architecture design and implementation of a modular interpreting system based on open-source models. The aim of the work is to implement a modular system of machine interpretation based on open-source models, installed on a local computer and working without access to external servers and Internet connection. Machine learning models, auxiliary software and libraries for speech recognition, machine translation, text-to-speech conversion and speech output are reviewed. Result of the work: an interpreting system satisfying the given conditions in two architecture variants and two versions for working on different operating systems is implemented and tested. |
Keywords: | MASTER'S THESIS MODULAR INTERPRETATION SYSTEM MACHINE TRANSLATION SPEECH RECOGNITION TEXT-TO-SPEECH CONVERSION SPEECH OUTPUT MACHINE LEARNING MODELS OPEN SOURCE МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МОДУЛЬНАЯ СИСТЕМА УСТНОГО ПЕРЕВОДА МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТЕКСТА В РЕЧЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ РЕЧИ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ОТКРЫТЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140516 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.y.kuznetsov_2024.pdf | 1,78 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.