Конструирование эмпирических подходов для определения аномалий в медицинских статистических предоставленных

Abstract

Данное исследование охватывает анализ аномалий в показателях смертности распространяясь на широкий спектр заболеваний согласно Международной классификации болезней. С помощью муниципальных данных и микроданных, исследование применяет эконометрическое моделирование для выявления и объяснения причин высоких показателей смертности. В исследовании выдеены аномалии различного класса, а также эмпирические способы их поиска на основе реальных данных. На основе полученных результатов создан системы поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения на основе данных для профильных органов государственной власти.

This study covers the analysis of anomalies in mortality rates extending to a wide range of diseases according to the International Classification of Diseases. Using municipal data and microdata, the study applies econometric modelling to identify and explain the causes of high mortality rates. The study highlights anomalies of different class and empirical ways to find them based on real data. On the basis of the results obtained, a data-driven management decision support system in the field of health care is created for the relevant public authorities.