Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140361
Title: Исследование методов машинного обучения для транслитерации с таджикского языка на персидский язык : магистерская диссертация
Other Titles: Research of machine learning methods for transliteration from Tajik into Persian
Authors: Середкина, Е. А.
Seredkina, E. A.
metadata.dc.contributor.advisor: Тимохин, В. Н.
Timokhin, V. N.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Середкина Е. А. Исследование методов машинного обучения для транслитерации с таджикского языка на персидский язык : магистерская диссертация / Е. А. Середкина ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 55 с. — Библиогр.: с. 51-55 (48 назв.).
Abstract: The dissertation contributes to the development of machine transliteration by offering a new software solution for machine transliteration from Tajik into Persian, as well as tools for creating a Tajik-Persian parallel corpus. This study aims to improve the accuracy and efficiency of machine transliteration systems, which can be used in the field of cultural exchange and interlingual communication.
Диссертация вносит вклад в развитие машинной транслитерации, предлагая новое программное решение для машинной транслитерации с таджикского языка на персидский язык, а также инструменты для создания таджикско-персидского параллельного корпуса. Это исследование направлено на улучшение точности и эффективности систем машинной транслитерации, что может иметь применение в области культурного обмена и межъязыкового общения.
Keywords: MASTER'S THESIS
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
MACHINE LEARNING
MACHINE TRANSLATION
MACHINE TRANSLATION
TAJIK-PERSIAN PARALLEL CORPUS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД
МАШИННАЯ ТРАНСЛИТЕРАЦИЯ
ТАДЖИКСКО-ПЕРСИДСКИЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ КОРПУС
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140361
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
PURE ID: 67538361
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_e.a.seredkina_2024.pdf3,12 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.