Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140294
Title: Методика управления внеплановыми проектами в области машинного обучения : магистерская диссертация
Other Titles: Methodology for managing unscheduled projects in the field of machine learning
Authors: Кременецкий, М. В.
Kremenetsky, M. V.
metadata.dc.contributor.advisor: Юманова, И. Ф.
Yumanova, I. F.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Кременецкий, М. В. Методика управления внеплановыми проектами в области машинного обучения : магистерская диссертация / М. В. Кременецкий ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 50 с. — Библиогр.: с. 42-47 (50 назв.).
Abstract: A methodology for managing unscheduled software projects in the field of machine learning has been developed and tested. The article examines existing methods for managing software projects and the reasons why they are not applicable to unscheduled projects in the field of machine learning. A set of rules is provided, the implementation of which is implied by the developed methodology. The process of testing the methodology during the management of software product development within the framework of an educational project, the conditions of which correspond to the conditions of an unscheduled project, as well as the possibility of scaling the methodology for managing an unscheduled project directly is described.
Разработана и опробована методика для управления внеплановыми программными проектами в области машинного обучения. Рассматриваются существующие методики для управления программными проектами и причины, почему они не применимы для внеплановых проектов в области машинного обучения. Приводится свод правил, выполнение которых подразумевает разработанная методика. Описывается процесс апробации методики во время управления разработкой программного продукта в рамках учебного проекта, условия которого соответствуют условиям внепланового проекта, а также возможность масштабирования методики для управления непосредственно внеплановым проектом.
Keywords: MASTER'S THESIS
METHODOLOGY
MACHINE LEARNING
PROJECT MANAGEMENT
SOFTWARE PROJECT
PROJECT-BASED LEARNING
UNSCHEDULED PROJECT
STUDENT PROJECT
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
МЕТОДИКА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ
ПРОГРАММНЫЙ ПРОЕКТ
ПРОЕКТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ВНЕПЛАНОВЫЙ ПРОЕКТ
СТУДЕНЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140294
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
PURE ID: 67486488
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_m.v.kremenetsky_2024.pdf4,52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.