Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140289
Title: Управление проектом по разработке системы классификации заявок и обращений : магистерская диссертация
Other Titles: Project management for the development of a system for classifying applications and requests
Authors: Васьков, С. Д.
Vaskov, S. D.
metadata.dc.contributor.advisor: Кошелев, А. А.
Koshelev, A. A.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Васьков, С. Д. Управление проектом по разработке системы классификации заявок и обращений : магистерская диссертация / С. Д. Васьков ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 220 с. — Библиогр.: с. 109-116 (52 назв.).
Abstract: The objective of the study is to manage the development of a system for collecting and automatically classifying applications and requests using machine learning algorithms. The object of the study is the activities of IT departments in providing technical support to users in various services and information systems of FSBEI HE "PGHPU". Research methods: analysis, comparison, systematization and generalization of data on existing solutions in the field of software project management; interview with the project customer; trial operation of the software product in a government agency. The result of the study was the successful implementation of the project to develop an information system that passed the acceptance testing program and was implemented in the activities of the Informatization Department of PGHPU. The scope of the obtained results is the management of student projects in conditions of tight deadlines, limited resources and uncertainty in forecasting the timing and means of implementing the requirements of the software product. The significance of the work lies in ensuring the development of the "SMUZI" information system to automate processes and improve the efficiency of providing technical support by the software solutions development and implementation department of FSBEI HE PGHPU.
Цель исследования – управление разработкой системы сбора, автоматической классификации заявок и обращений с применением алгоритмов машинного обучения. Объект исследования – деятельность ИТ-подразделений по оказанию технической поддержки пользователям в различных сервисах и информационных системах ФГБОУ ВО «ПГГПУ». Методы исследования: анализ, сравнение, систематизация и обобщение данных о существующих решениях в области управления программными проектами; интервью с заказчиком проекта; опытная эксплуатация программного продукта в государственном учреждении. Результатом исследования стало успешное выполнение проекта по разработке информационной системы, прошедшей программу приемо-сдаточных испытания и внедрение в деятельность Управления Информатизации ПГГПУ. Область применения полученных результатов – управление студенческими проектами в условиях сжатых сроков, ограниченных ресурсов и неопределенности в прогнозировании сроков и средств реализации требований программного продукта. Значимость работы заключается в обеспечении разработки информационной системы «СМУЗИ» для автоматизации процессов и повышения эффективности оказания технической поддержки отделом разработки и внедрения программных решений «ФГБОУ ВО ПГГПУ».
Keywords: MASTER'S THESIS
PROJECT MANAGEMENT
KENEVIN MODEL
INFORMATION SYSTEM
FUNCTIONAL DESIGN
PROJECT ARCHITECTURE DESIGN
CRITICAL CHAIN METHOD
PROJECT BUFFER
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ
МОДЕЛЬ КЕНЕВИН
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ПРОЕКТА
МЕТОД КРИТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ
ПРОЕКТНЫЙ БУФЕР
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140289
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
PURE ID: 67484898
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_s.d.vaskov_2024.pdf9,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.