ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕФЛЕКТОМЕТРИИ ПОЛЯРИЗОВАННЫХ НЕЙТРОНОВ

Попов, А. И.; Смирнов, А. А.; Максимов, Д. А.; Антропов, Н. О.; Кравцов, Е. А.; Popov, A. I.; Smirnov, A. A.; Maksimov, D. A.; Antropov, N. O.; Kravtsov, E. A.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138679

Title:	ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕФЛЕКТОМЕТРИИ ПОЛЯРИЗОВАННЫХ НЕЙТРОНОВ
Other Titles:	APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN POLARIZED NEUTRON REFLECTOMETRY
Authors:	Попов, А. И. Смирнов, А. А. Максимов, Д. А. Антропов, Н. О. Кравцов, Е. А. Popov, A. I. Smirnov, A. A. Maksimov, D. A. Antropov, N. O. Kravtsov, E. A.
Issue Date:	2024
Publisher:	УрФУ
Citation:	ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕФЛЕКТОМЕТРИИ ПОЛЯРИЗОВАННЫХ НЕЙТРОНОВ / А. И. Попов, А. А. Смирнов, Д. А. Максимов, Н. О. Антропов, Е. А. Кравцов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 190-191.
Abstract:	This report will show the principles of calculating time-of-flight optics of neutron scattering installations using machine learning algorithms.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/138679
Conference name:	XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института
Conference date:	20.05.2024-25.05.2024
ISBN:	978-5-6049106-9-6
Sponsorship:	Исследования выполнены при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Соглашения № 075-15-2022-830 от 27 мая 2022 г. (продолжение Соглашения № 075-15-2021-1358 от 12 октября 2021г).
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-6049106-9-6_2024_075.pdf		266,33 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record