ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138679| Название: | ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕФЛЕКТОМЕТРИИ ПОЛЯРИЗОВАННЫХ НЕЙТРОНОВ |
| Другие названия: | APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN POLARIZED NEUTRON REFLECTOMETRY |
| Авторы: | Попов, А. И. Смирнов, А. А. Максимов, Д. А. Антропов, Н. О. Кравцов, Е. А. Popov, A. I. Smirnov, A. A. Maksimov, D. A. Antropov, N. O. Kravtsov, E. A. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕФЛЕКТОМЕТРИИ ПОЛЯРИЗОВАННЫХ НЕЙТРОНОВ / А. И. Попов, А. А. Смирнов, Д. А. Максимов, Н. О. Антропов, Е. А. Кравцов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 190-191. |
| Аннотация: | This report will show the principles of calculating time-of-flight optics of neutron scattering installations using machine learning algorithms. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138679 |
| Конференция/семинар: | XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института |
| Дата конференции/семинара: | 20.05.2024-25.05.2024 |
| ISBN: | 978-5-6049106-9-6 |
| Сведения о поддержке: | Исследования выполнены при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Соглашения № 075-15-2022-830 от 27 мая 2022 г. (продолжение Соглашения № 075-15-2021-1358 от 12 октября 2021г). |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6049106-9-6_2024_075.pdf | 266,33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.