ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138574| Название: | НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛИН ПРЕДЛОЖЕНИЙ ИНАУГУРАЦИОННЫХ РЕЧЕЙ |
| Другие названия: | NEURAL NETWORK MODELLING OF SENTENCE LENGTH IN INAUGURAL SPEECHES |
| Авторы: | Цижмовска, Н. Л. Мартюшев, Л. М. Tsizhmovska, N. L. Martyushev, L. M. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Цижмовска Н. Л. НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛИН ПРЕДЛОЖЕНИЙ ИНАУГУРАЦИОННЫХ РЕЧЕЙ / Н. Л. Цижмовска, Л. М. Мартюшев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 646-647. |
| Аннотация: | Using neural network modeling, a time series with properties close to the time series of sentence lengths of the studied speeches was obtained. A decrease in the number of significant weights was found over time. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138574 |
| Конференция/семинар: | XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института |
| Дата конференции/семинара: | 20.05.2024-25.05.2024 |
| ISBN: | 978-5-6049106-9-6 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6049106-9-6_2024_291.pdf | 208,92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.