Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138574
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЦижмовска, Н. Л.ru
dc.contributor.authorМартюшев, Л. М.ru
dc.contributor.authorTsizhmovska, N. L.en
dc.contributor.authorMartyushev, L. M.en
dc.date.accessioned2024-10-14T11:15:58Z-
dc.date.available2024-10-14T11:15:58Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЦижмовска Н. Л. НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛИН ПРЕДЛОЖЕНИЙ ИНАУГУРАЦИОННЫХ РЕЧЕЙ / Н. Л. Цижмовска, Л. М. Мартюшев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 646-647.ru
dc.identifier.isbn978-5-6049106-9-6-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/138574-
dc.description.abstractUsing neural network modeling, a time series with properties close to the time series of sentence lengths of the studied speeches was obtained. A decrease in the number of significant weights was found over time.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024ru
dc.titleНЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛИН ПРЕДЛОЖЕНИЙ ИНАУГУРАЦИОННЫХ РЕЧЕЙru
dc.title.alternativeNEURAL NETWORK MODELLING OF SENTENCE LENGTH IN INAUGURAL SPEECHESen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического институтаru
dc.conference.date20.05.2024-25.05.2024-
local.description.firstpage646
local.description.lastpage647
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6049106-9-6_2024_291.pdf208,92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.