Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138523
Title: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ КАРБИДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕЖАТОМНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
Other Titles: | PREDICTION OF THERMODYNAMIC PROPERTIES OF HIGH-ENTROPY CARBIDES USING INTERATOMIC POTENTIAL BASED ON NEURAL NETWORKS |
Authors: | Пикалова, Н. С. Балякин, И. А. Рыльцев, Р. Е. Pikalova, N. S. Balyakin, I. A. Ryltsev, R. E. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Пикалова Н. С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ КАРБИДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕЖАТОМНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Н. С. Пикалова, И. А. Балякин, Р. Е. Рыльцев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 549-550. |
Abstract: | We develop deep machine learning potential for (TiZrHfNbTa)C high-entropy carbide and use it to simulate melting/crystallization processes as well as the melts structure in the system under consideration. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138523 |
Conference name: | XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института |
Conference date: | 20.05.2024-25.05.2024 |
ISBN: | 978-5-6049106-9-6 |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-6049106-9-6_2024_245.pdf | 186,77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.