Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138523
Название: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ КАРБИДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕЖАТОМНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Другие названия: PREDICTION OF THERMODYNAMIC PROPERTIES OF HIGH-ENTROPY CARBIDES USING INTERATOMIC POTENTIAL BASED ON NEURAL NETWORKS
Авторы: Пикалова, Н. С.
Балякин, И. А.
Рыльцев, Р. Е.
Pikalova, N. S.
Balyakin, I. A.
Ryltsev, R. E.
Дата публикации: 2024
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Пикалова Н. С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ КАРБИДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕЖАТОМНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Н. С. Пикалова, И. А. Балякин, Р. Е. Рыльцев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 549-550.
Аннотация: We develop deep machine learning potential for (TiZrHfNbTa)C high-entropy carbide and use it to simulate melting/crystallization processes as well as the melts structure in the system under consideration.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138523
Конференция/семинар: XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института
Дата конференции/семинара: 20.05.2024-25.05.2024
ISBN: 978-5-6049106-9-6
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6049106-9-6_2024_245.pdf186,77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.