ISSN: 2310-757X
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138480| Title: | ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МАГНИТНОЙ СТРУКТУРОСКОПИИ |
| Other Titles: | APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR SOLVING PROBLEMS OF MAGNETIC STRUCTURE ANALISYS |
| Authors: | Беспрозванный, А. А. Ксенофонтов, Д. Г. Василенко, О. Н. Besprozvanniy, A. A. Ksenofontov, D. G. Vasilenko, O. N. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | УрФУ |
| Citation: | Беспрозванный А. А. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МАГНИТНОЙ СТРУКТУРОСКОПИИ / А. А. Беспрозванный, Д. Г. Ксенофонтов, О. Н. Василенко. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 467-469. |
| Abstract: | The possibilities of using magnetic hysteresis loops for training deep neural networks were studied. Hyperparameter optimizers, such as Hyperband, should be used to solve each magnetic structure and phase analisys problem using machine learning. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138480 |
| Conference name: | XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института |
| Conference date: | 20.05.2024-25.05.2024 |
| ISBN: | 978-5-6049106-9-6 |
| Sponsorship: | Работа выполнена в рамках государственного задания МИНОБРНАУКИ России («Диагностика» (“Diagnostics”), №122021000030-1). |
| Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024 |
| Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6049106-9-6_2024_206.pdf | 275,16 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.