Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137878
Название: Цифровизация в маркетинге: искусственный интеллект в маркетинговых исследованиях
Другие названия: Digitalization in Marketing: Artificial Intelligence in Marketing Research
Авторы: Мальберг, Л. С.
Хакбердина, М. Н.
Матушкина, О. Е.
Malberg, L.
Khakberdina, M.
Matushkina, O.
Дата публикации: 2024
Издатель: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Мальберг Л. С. Цифровизация в маркетинге: искусственный интеллект в маркетинговых исследованиях / Л. С. Мальберг, М. Н. Хакбердина, О. Е. Матушкина. — Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 414-421.
Аннотация: Статья освещает инструменты, которые возможны для дальнейшего использования в маркетинговых исследованиях, посредством искусственного интеллекта. В статье представлено сравнение традиционных инструментов маркетинговых исследований и инструментов искусственного интеллекта и его внедрение в систему анализа. В исследовании был рассмотрен инструмент рыночного анализа, составленный традиционным методом и посредством искусственного интеллекта.
The article covers the tools that are possible for further use in marketing research through artificial intelligence. The article presents a comparison of traditional marketing research tools and artificial intelligence tools and their integration into the analysis system. The study considered a market analysis tool compiled by traditional methods and through artificial intelligence.
Ключевые слова: МАРКЕТИНГ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
АНАЛИЗ
ТРАДИЦИОННЫЙ МАРКЕТИНГ
ЦИФРОВИЗАЦИЯ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
СБОР ДАННЫХ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИНСТРУМЕНТЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
MARKETING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
MARKETING RESEARCH
ANALYSIS
TRADITIONAL MARKETING
DIGITIZATION
AUTOMATION
DATA COLLECTION
NEURAL NETWORKS
MARKETING RESEARCH TOOLS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137878
Конференция/семинар: Весенние дни науки ИнЭУ
Дата конференции/семинара: 17.04.2024–20.04.2024
ISBN: 978-5-91256-667-7
Источники: Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-667-7_2024_085.pdf468,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.