Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/136351
Название: Нейросети в структуре журналистской профессии
Другие названия: NEURAL NETWORKS IN THE STRUCTURE OF THE JOURNALISTIC PROFESSION
Авторы: Асташкин, А. Г.
Astashkin, A. G.
Дата публикации: 2024
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Асташкин А. Г. Нейросети в структуре журналистской профессии / А. Г. Асташкин. — Текст : электронный // Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности: сборник материалов Международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 26–27 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 193-196.
Аннотация: Исследуется влияние искусственного интеллекта и нейросетей на журналистскую профессию, выделяя новые возможности для автоматизации и персонализации контента, а также рассматривая вызовы, связанные с достоверностью информации и ролью журналистов.
The impact of artificial intelligence and neural networks on the journalism profession is examined, highlighting new opportunities for automation and content personalization, as well as considering challenges related to information accuracy and the role of journalists.
Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
НЕЙРОСЕТИ
ЖУРНАЛИСТИКА
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ КОНТЕНТА
ДОСТОВЕРНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
NEURAL NETWORKS
JOURNALISM
AUTOMATION
CONTENT PERSONALIZATION
INFORMATION ACCURACY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/136351
Конференция/семинар: Международная научно-практическая конференция «Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности»
Дата конференции/семинара: 26.04.2024-27.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3868-9
Источники: Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности. — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3868-9_2024_056.pdf64,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.