Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/136168
Title: | Анализ вращений в кривых оптической поляризации блазаров методом кросс-корреляции |
Other Titles: | Analysis of rotations in optical polarization curves of blazars using cross-correlation method |
Authors: | Шкодкина, Е. А. Морозова, Д. А. Shkodkina, E. A. Morozova, D. A. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Шкодкина Е. А. Анализ вращений в кривых оптической поляризации блазаров методом кросс-корреляции / Е. А. Шкодкина, Д. А. Морозова. — Текст : электронный // Физика космоса : труды 51-й Всероссийской с международным участием студенческой научной конференции (Екатеринбург, 29 января 2024 — 02 февраля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 196-199. — ISBN 978-5-7996-3848-1 // Электронный научный архив УрФУ— URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/136168. |
Abstract: | В данной работе описан метод поиска вращений электрического вектора в поляризованном излучении в кривых поляризации блазаров при помощи кросс-корреляции. Предлагается искать и характеризовать данные вращения, анализируя кросс-корреляцию кривых нормированных параметров Стокса q и и при помощи алгоритма Local Discrete Correlation Function. На примере объекта CTA 102 продемонстрирована работа метода с использованием оценки значений корреляционной функции при помощи bootstrap- выборок и оценки доверительных интервалов при помощи Монте-Карло симуляций. This work describes a method for detecting rotations of the polarization vector in the polarization curves of blazars using cross-correlation. The approach involves searching for and characterizing rotation by analyzing the cross-correlation of normalized Stokes parameter curves q and u, using the Local Discrete Oorrelation Function algorithm. The method’s functionality is demonstrated using the example of the object OTA 102, employing additional methods to assess correlation function values using bootstrap samples and estimating confidence intervals through Monte Oarlo simulations. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/136168 |
Conference name: | 51-я Всероссийская с международным участием студенческая научная конференция «Физика космоса» |
Conference date: | 29.01.2024 — 02.02.2024 |
ISBN: | 978-5-7996-3848-1 |
DOI: | 10.15826/B978-5-7996-3848-1.35 |
Sponsorship: | Выражаем благодарность Савченко Сергею Сергеевичу за помощь в работе. Исследование выполнено за счет гранта РНФ 23-22-00121. |
RSCF project card: | 23-22-00121 |
Origin: | Физика космоса : труды 51-й Всероссийской с международным участием студенческой научной конференции. — Екатеринбург, 2024 |
Appears in Collections: | Физика космоса |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3848-1_2024_035.pdf | 340,93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.