Improving the efficiency of the wind turbine using a combination of smart yawing and power control algorithms : Dissertation for the degree of Ph. Candidate of Technical Sciences : 2.4.5

Yang, Yusong; Ян, Ю.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135804

Title:	Improving the efficiency of the wind turbine using a combination of smart yawing and power control algorithms : Dissertation for the degree of Ph. Candidate of Technical Sciences : 2.4.5
Other Titles:	Повышение эффективности работы ветроэнергетической установки путем использования комбинации интеллектуальных алгоритмов ориентации и отбора мощности : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.4.5
Authors:	Yang, Yusong Ян, Ю.
metadata.dc.contributor.advisor:	Соломин, Е. В. Solomin, E. V.
Issue Date:	2023
Publisher:	б. и.
Citation:	Yang Yu. Improving the efficiency of the wind turbine using a combination of smart yawing and power control algorithms = Повышение эффективности работы ветроэнергетической установки путем использования комбинации интеллектуальных алгоритмов ориентации и отбора мощности : Dissertation for the degree of Ph. Candidate of Technical Sciences : 2.4.5 / Yang Yusong ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Челябинск, 2023. — 156 с. — Библиогр.: с. 131-153 (208 назв.).
Keywords:	ДИССЕРТАЦИИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И КОМПЛЕКСЫ
OKSVNK:	2.4.5
Thesis discipline:	Энергетические системы и комплексы
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/135804
Access:	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text:	http://hdl.handle.net/10995/31613
Appears in Collections:	Авторефераты и диссертации

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
urfu2644_d.pdf		7,08 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record