Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/134663
Название: Имитационное моделирование нейронной активности мозга человека
Номер патента: 2024610761
Авторы: Кашин, И. В.
Боброва, П. А.
Дата публикации: 2024-01-15
Аннотация: Программа осуществляет динамическую реконструкцию распределения плотности элементарных электрических импульсов (ЭЭИ) на основании плотности нервной ткани мозга. В качестве движущего принципа выступала компенсация отклонения текущего распределения плотности ЭЭИ от ожидаемого по плотности ткани. Результат реконструкции представляется в виде нескольких произвольных срезов исходной трёхмерной модели мозга человека, нейронная активность в которых изменяется с частотой единиц кадров в секунду. Подстроечные параметры модели имеют определённую биолого-физиологическую интерпретацию: полнота охвата импульсами мозга, степень локализации импульсов на его участках, общая возбудимость нервной ткани. Также есть возможность синхронизации скорости развёртки времени с реальным физическим временем. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows XP и выше.
Ключевые слова: ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/134663
Идентификатор РИНЦ: 59916574
Идентификатор PURE: 57120439
Вид РИД: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2024610761.pdf189,84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.