Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/134663
Title: Имитационное моделирование нейронной активности мозга человека
Patent Number: 2024610761
Authors: Кашин, И. В.
Боброва, П. А.
Issue Date: 2024-01-15
Abstract: Программа осуществляет динамическую реконструкцию распределения плотности элементарных электрических импульсов (ЭЭИ) на основании плотности нервной ткани мозга. В качестве движущего принципа выступала компенсация отклонения текущего распределения плотности ЭЭИ от ожидаемого по плотности ткани. Результат реконструкции представляется в виде нескольких произвольных срезов исходной трёхмерной модели мозга человека, нейронная активность в которых изменяется с частотой единиц кадров в секунду. Подстроечные параметры модели имеют определённую биолого-физиологическую интерпретацию: полнота охвата импульсами мозга, степень локализации импульсов на его участках, общая возбудимость нервной ткани. Также есть возможность синхронизации скорости развёртки времени с реальным физическим временем. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows XP и выше.
Keywords: ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/134663
RSCI ID: 59916574
PURE ID: 57120439
Patent Type: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Patent Owner: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Appears in Collections:Патенты и изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2024610761.pdf189,84 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.