Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/133903
Название: | Разработка алгоритма сбора структуры данных показателей субъектов РФ |
Другие названия: | Development of An Algorithm for Collecting the Data Structure of Indicators of Entities of the Russian Federation |
Авторы: | Гараева, К. Д. Пидгаецкая, Р. В. Турыгина, В. Ф. Garayeva, K. Pidgaetskaya, R. Turygina, V. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Гараева К. Д. Разработка алгоритма сбора структуры данных показателей субъектов РФ / К. Д. Гараева, Р. В. Пидгаецкая, В. Ф. Турыгина. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 636-640. |
Аннотация: | В статье рассмотрены и проанализированы существующие виды программ для сбора и систематизации информации, размещенной на различных сайтах, а также разработка алгоритма структуры данных для сбора основных социально-экономических показателей по регионам Российской Федерации, представленных в сводках официальной статистики. Описан инструментарий выработки алгоритма по сбору статистических данных и конвертации данных в табличную форму. Практическим результатом исследования является представления алгоритма для автоматического (или полуавтоматического, в зависимости от специфики данных) сбора и структурирования оперативных данных о социально-экономическом развитии субъектов Российской Федерации. The article discusses and analyzes existing types of programs for collecting and organizing information posted on various websites, as well as the development of a data structure algorithm for collecting the main socio-economic indicators by regions of the Russian Federation, presented in the reports of official statistics. The tools for developing an algorithm for collecting statistical data and converting data into a tabular form are described. The practical result of the study is the presentation of an algorithm for automatic (or semi-automatic, depending on the specifics of the data) collection and structuring of operational data on the socio-economic development of the constituent entities of the Russian Federation. |
Ключевые слова: | ПАРСИНГ СБОР ДАННЫХ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ PYTHON PARSING DATA MINING BIG DATA PYTHON |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/133903 |
Конференция/семинар: | XVIII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен» |
Дата конференции/семинара: | 16.11.2023-18.11.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-641-7 |
Источники: | Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. — Екатеринбург, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-641-7_2023_152.pdf | 487,37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.