Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133903
Название: Разработка алгоритма сбора структуры данных показателей субъектов РФ
Другие названия: Development of An Algorithm for Collecting the Data Structure of Indicators of Entities of the Russian Federation
Авторы: Гараева, К. Д.
Пидгаецкая, Р. В.
Турыгина, В. Ф.
Garayeva, K.
Pidgaetskaya, R.
Turygina, V.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Гараева К. Д. Разработка алгоритма сбора структуры данных показателей субъектов РФ / К. Д. Гараева, Р. В. Пидгаецкая, В. Ф. Турыгина. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 636-640.
Аннотация: В статье рассмотрены и проанализированы существующие виды программ для сбора и систематизации информации, размещенной на различных сайтах, а также разработка алгоритма структуры данных для сбора основных социально-экономических показателей по регионам Российской Федерации, представленных в сводках официальной статистики. Описан инструментарий выработки алгоритма по сбору статистических данных и конвертации данных в табличную форму. Практическим результатом исследования является представления алгоритма для автоматического (или полуавтоматического, в зависимости от специфики данных) сбора и структурирования оперативных данных о социально-экономическом развитии субъектов Российской Федерации.
The article discusses and analyzes existing types of programs for collecting and organizing information posted on various websites, as well as the development of a data structure algorithm for collecting the main socio-economic indicators by regions of the Russian Federation, presented in the reports of official statistics. The tools for developing an algorithm for collecting statistical data and converting data into a tabular form are described. The practical result of the study is the presentation of an algorithm for automatic (or semi-automatic, depending on the specifics of the data) collection and structuring of operational data on the socio-economic development of the constituent entities of the Russian Federation.
Ключевые слова: ПАРСИНГ
СБОР ДАННЫХ
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
PYTHON
PARSING
DATA MINING
BIG DATA
PYTHON
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133903
Конференция/семинар: XVIII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»
Дата конференции/семинара: 16.11.2023-18.11.2023
ISBN: 978-5-91256-641-7
Источники: Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. — Екатеринбург, 2023
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-641-7_2023_152.pdf487,37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.