Разработка ВЕБ-сервиса для ретросинтеза на основе AI-инструмента AiZinthFinder и улучшение качества его предсказаний

Голубев, А. А.; Golubev, A. A.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133791

Title:	Разработка ВЕБ-сервиса для ретросинтеза на основе AI-инструмента AiZinthFinder и улучшение качества его предсказаний
Other Titles:	DEVELOPMENT OF A WEB SERVICE FOR RETROSYNTHESIS BASED ON THE AI TOOL AIZINTHFINDER AND IMPROVEMENT OF ITS PREDICTIONS
Authors:	Голубев, А. А. Golubev, A. A.
Issue Date:	2024
Publisher:	Издательский Дом «Ажур»
Citation:	Голубев А. А. Разработка ВЕБ-сервиса для ретросинтеза на основе AI-инструмента AiZinthFinder и улучшение качества его предсказаний / А. А. Голубев. — Текст : электронный // ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника : сборник тезисов студенческой конференции (Екатеринбург, 13-14 мая 2024 г.). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 70-73.
Abstract:	На основании AIинструмента AiZynthFinder разработан удобный вебсервис для предсказания и отображения интерактивных схем синтеза малых молекул. Также на двух наборах молекул (по 100 штук) проведено исследование факторов, влияющих на качество предсказаний. Based on the AI tool AiZynthFinder, a userfriendly web service has been developed for predicting and displaying interactive schemes for the synthesis of small molecules. Also, two sets of molecules (100 each) were used to study the factors affecting the quality of predictions.
Keywords:	ARTIFICIAL INTELLIGENCE ORGANIC CHEMISTRY RETROSYNTHETIC ANALYSIS AIZYNTHFINDER ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ РЕТРОСИНТЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ AIZYNTHFINDER
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/133791
Conference name:	Всероссийская научная студенческая конференция «ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника»
Conference date:	13.05.2024-14.05.2024
ISBN:	978-5-91256-646-2
Origin:	ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника (2024)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-91256-646-2_2024_015.pdf		398,18 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record