Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/132456
Название: Experiment planning subsystem for intellectual system of improvement of pressure processing processes
Авторы: Byvaltsev, S. V.
Дата публикации: 2021
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Byvaltsev, SV 2021, Experiment planning subsystem for intellectual system of improvement of pressure processing processes. в IV Kovalev, AA Stupina & AA Voroshilova (ред.), Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering, MIP: Engineering-III 2021., 070017, AIP Conference Proceedings, Том. 2402, American Institute of Physics Inc., 3rd International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering, MIP: Engineering-III 2021, Krasnoyarsk, Российская Федерация, 29/04/2021. https://doi.org/10.1063/5.0071581
Byvaltsev, S. V. (2021). Experiment planning subsystem for intellectual system of improvement of pressure processing processes. в I. V. Kovalev, A. A. Stupina, & A. A. Voroshilova (Ред.), Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering, MIP: Engineering-III 2021 [070017] (AIP Conference Proceedings; Том 2402). American Institute of Physics Inc.. https://doi.org/10.1063/5.0071581
Аннотация: The approaches proposed by statistical engineering to solving the problem of obtaining powder products with specified properties are considered. The planning of experimental investigations of different powder mixtures with varying parameters of technological processes is performed. The aim is to reduce the number of conducted experiments providing required accuracy of obtained models. A selection between linear additive, nonlinear and linearized models is made. An iterative procedure for obtaining models that consider mutual influence of powder mixture composition and technological process parameters is considered. © 2021 Author(s).
Ключевые слова: ANALYTICAL SOLUTIONS
CRYSTAL GROWTH
EVOLUTION OF PARTICULATE ASSEMBLAGES
MATHEMATICAL MODELING
NUCLEATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/132456
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
cc-by
Конференция/семинар: 29 April 2021 through 30 April 2021
Дата конференции/семинара: 3rd International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering, MIP: Engineering-III 2021
Идентификатор SCOPUS: 85120492511
Идентификатор WOS: 000894366900001
Идентификатор PURE: e731fb3e-4b23-4d13-8445-5a3ec6b5ac0d
29069945
ISSN: 0094-243X
ISBN: 978-073544156-9
DOI: 10.1063/5.0071581
Сведения о поддержке: Russian Science Foundation, RSF, (22-79-00141)
This study was supported by the Russian Science Foundation (project number 22-79-00141).
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85120492511.pdf470,2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.