1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131440
Название: Principles of modeling brain diseases and their therapy based on zebrafish studies
Авторы: Kalueff, A. V.
Дата публикации: 2022
Издатель: Eco-Vector LLC
Библиографическое описание: Калуев, АВ 2022, 'ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЗГА И ИХ ТЕРАПИИ НА ЗЕБРАДАНИО (ZEBRAFISH)', Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии, Том. 20, № 2, стр. 119-122. https://doi.org/10.17816/RCF202119-122
Калуев, А. В. (2022). ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЗГА И ИХ ТЕРАПИИ НА ЗЕБРАДАНИО (ZEBRAFISH). Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии, 20(2), 119-122. https://doi.org/10.17816/RCF202119-122
Аннотация: Here, we introduce the multidisciplinary readers of the present specialized issue of the journal to the significance and principal approaches to modeling various brain disorders in laboratory fish species — the zebrafish (Danio rerio). © Authors, 2022.
Ключевые слова: BRAIN
DANIO RERIO
EXPERIMENTAL MODELS
PATHOGENESIS
ZEBRAFISH
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131440
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор РИНЦ: 49492365
Идентификатор SCOPUS: 85166423594
Идентификатор PURE: 30968370
924ce957-d8e3-4aed-8b16-c4795b0da193
ISSN: 1683-4100
DOI: 10.17816/RCF202119-122
Сведения о поддержке: Saint Petersburg State University, SPbU, (73026081)
Suzhou University of Science and Technology
Ural Federal University, UrFU
Funding source. This work was supported by the Saint Petersburg State University (State Assignment, Project No. 73026081), Ural Federal University (Novosibirsk) and Sirius University of Science and Technology (Sochi).
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85166423594.pdf209,63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.