Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130603
Название: Electric Car Market Analysis Using Open Data: Sales, Volatility Assessment, and Forecasting
Авторы: Pelegov, D. V.
Chanaron, J. -J.
Дата публикации: 2023
Издатель: MDPI
Библиографическое описание: Pelegov, DV & Chanaron, J 2023, 'Electric Car Market Analysis Using Open Data: Sales, Volatility Assessment, and Forecasting', Sustainability, Том. 15, № 1, 399. https://doi.org/10.3390/su15010399
Pelegov, D. V., & Chanaron, J. (2023). Electric Car Market Analysis Using Open Data: Sales, Volatility Assessment, and Forecasting. Sustainability, 15(1), [399]. https://doi.org/10.3390/su15010399
Аннотация: In the context of the growing popularity of electric cars, it is important to track the sustainability of this emerging industry. This work presents the results of electric vehicle sales up to and including 2021, proposes volatility assessment and short-term forecasting using normalized monthly sales analysis, and discusses why quantitative long-term forecasting is impossible. In cases where authorities and regulators are the main driving forces of change, the electric car market does not need forecasting, but instead requires proper goal setting and timely published market data with open access. © 2022 by the authors.
Ключевые слова: ELECTRIC VEHICLES
ELECTROMOBILITY
FORECASTING
GOALSETTING
GOVERNMENTAL POLICY
ASSESSMENT METHOD
ELECTRIC VEHICLE
FORECASTING METHOD
GOVERNMENT
MARKET SYSTEM
REGULATORY APPROACH
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130603
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
cc-by
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Идентификатор SCOPUS: 85146024701
Идентификатор WOS: 000908541800001
Идентификатор PURE: 33318056
ISSN: 2071-1050
DOI: 10.3390/su15010399
Сведения о поддержке: Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation: FEUZ-2020-0054
This work was performed within the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation State Task FEUZ-2020-0054.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85146024701.pdf1,98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons