Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130294
Название: Prediction of Occupational Fluorosis in Aluminum Production Workers in View of Comorbidities
Авторы: Budkar, L. N.
Gurvich, V. B.
Obukhova, T. Yu.
Solodushkin, S. I.
Ilyina, M. I.
Shmonina, O. G.
Karpova, E. A.
Chubikova, K. S.
Mordas, E. Yu.
Дата публикации: 2023
Издатель: Federal Center for Hygiene and Epidemiology
Библиографическое описание: Будкарь, ЛН, Гурвич, ВБ, Обухова, ТЮ, Солодушкин, СИ, Ильина, МИ, Шмонина, ОГ, Карпова, ЕА, Чубикова, КС & Мордас, ЕЮ 2023, 'ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ФЛЮОРОЗА С УЧЕТОМ КОМОРБИДНЫХ НАРУШЕНИЙ У РАБОТНИКОВ АЛЮМИНИЕВОГО ПРОИЗВОДСТВА', Здоровье населения и среда обитания, Том. 31, № 1, стр. 39-44. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-1-39-44
Будкарь, Л. Н., Гурвич, В. Б., Обухова, Т. Ю., Солодушкин, С. И., Ильина, М. И., Шмонина, О. Г., Карпова, Е. А., Чубикова, К. С., & Мордас, Е. Ю. (2023). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ФЛЮОРОЗА С УЧЕТОМ КОМОРБИДНЫХ НАРУШЕНИЙ У РАБОТНИКОВ АЛЮМИНИЕВОГО ПРОИЗВОДСТВА. Здоровье населения и среда обитания, 31(1), 39-44. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-1-39-44
Аннотация: Introduction: Modern research on occupational medicine has shown that general diseases contribute the most to health deterioration in workers of hazardous industries and significantly affect the timing of the onset of occupational diseases. Objective: To assess the impact of comorbid disorders on the probability of occupational fluoride toxicity in aluminum production workers. Materials and methods: The paper describes existing international scales used to assess comorbid disorders and emphasizes the relevance of publications on the comorbidity of workers of hazardous and harmful industries. The comorbidity index was calculated for each of 201 aluminum production workers. Comorbidity index calculations, health indicators, and parameters of working conditions were entered in the electronic database. The article presents a method for determining the probability of occupational disease development using a logistic regression. Results: A prognostic model was built using a logistic regression and comorbidity indices to determine the influence of human body systems on the probability of developing occupational fluoride poisoning (fluorosis). Conclusion: Using the logistic regression, we have determined combinations of comorbidity indices having a strongest effect on the probability of fluoride poisoning for prediction and implementation of appropriate preventive measures. To reduce the likelihood of occupational diseases, it is necessary to treat comorbid disorders in workers of harmful industries. © 2023, Federal Center for Hygiene and Epidemiology. All rights reserved.
Ключевые слова: COMORBIDITY INDEX
FLUORIDE TOXICITY
LOGISTIC REGRESSION
MATHEMATICAL MODELING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130294
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор РИНЦ: 50215914
Идентификатор SCOPUS: 85150602168
Идентификатор PURE: 34028629
ISSN: 2219-5238
DOI: 10.35627/2219-5238/2023-31-1-39-44
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85150602168.pdf291,18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.