Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/129568
Title: Неразрушающий контроль лекарственных средств цветометрическим методом с использованием смартфона и приложения PhotoMetrix PRO
Other Titles: Non-destructive testing of drugs by colormetric method using a smartphone and the PhotoMetrix PRO
Authors: Амелин, В. Г.
Емельянов, О. Э.
Amelin, V. G.
Emelyanov, O. E.
Issue Date: 2023
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Амелин В. Г. Неразрушающий контроль лекарственных средств цветометрическим методом с использованием смартфона и приложения PhotoMetrix PRO / В. Г. Амелин, О. Э. Емельянов // Аналитика и контроль. — 2023. — Том 27. — № 3. — С. 150-158.
Abstract: Предложен неразрушающий контроль левофлоксацина, нестероидных противовоспалительных средств, ацетилсалициловой кислоты и винпоцетина в лекарственных средствах по их собственной флуоресценции и диффузному отражению ближнего ИК-излучения с использованием смартфона и напечатанного на 3D-принтере устройства. Блистерная упаковка и оболочки таблеток незначительно снижают интенсивность сигнала диффузного отражения света с длиной волны 850 нм и флуоресценции, вызванной облучением УФ-излучением (390 нм), что подтверждается сравнительным анализом результатов цветометрического измерения в образцах лекарственных средств, находящихся в блистерной упаковке, без упаковки и на расколе таблеток. Наблюдается корреляция между аналитическим сигналом и концентрацией действующего вещества вне зависимости от варианта исследования. Обработку массива данных проводили методами главных компонент (PCA), иерархического кластерного анализа (HCA) и частичной регрессии метода наименьших квадратов (PLS) с применением программного обеспечения для смартфонов PhotoMetrix PRO®. Показано, что с помощью данных алгоритмов можно провести идентификацию препаратов по их производителю и определить концентрацию действующих веществ. Цветометрические сигналы от таблеток одного производителя образуют отдельные кластеры на дендрограммах, созданных с использованием алгоритма HCA. Данные, полученные с помощью PCA, указывают на расположение сигналов от таблеток разных производителей в отдельных квадрантах, что способствует проведению идентификации фармацевтической компании. Рассмотрено использование хемометрических методов анализа для определения концентрации действующего вещества. Относительное стандартное отклонение результатов анализа не превышало 0.04. Относительные отклонения воспроизведенных значений масс действующих веществ от приписанных не превышали рекомендуемые при приготовлении лекарственных средств согласно приказу Министерства здравоохранения РФ от 26 октября 2015 г. № 751н.
A non-destructive control of levofloxacin, non-steroidal anti-inflammatory drugs, acetylsalicylic acid and vinpocetine in drugs by their own fluorescence and diffuse reflection of near-IR radiation using a smartphone and a device printed on a 3D printer is proposed. Blister packaging and tablet shells slightly reduce the intensity of the diffuse reflection of light with a wavelength of 850 nm and fluorescence caused by exposure to UV radiation (390 nm), which is confirmed by a comparative analysis of the results of colorimetric measurement in samples of drugs in blister packs, without packaging and on a split tablet. There is a correlation of the analytical signal with the concentration of the active substance, regardless of the variant of the study. The dataset was processed by principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), and projection on latent structures (PLS) using PhotoMetrix PRO® smartphone software. It is shown that using these algorithms it is possible to identify drugs by their manufacturer and determine the concentration of active substances. Colorimetric signals from tablets from the same manufacturer form separate clusters in dendrograms created using the HCA algorithm. Data obtained using PCA indicates the location of signals from tablets from different manufacturers in separate quadrants, which helps to identify the pharmaceutical company. The use of chemometric methods of analysis to determine the concentration of the active substance is considered. The relative standard deviation of the results of the analysis did not exceed 0.04. The relative error of the analysis results did not exceed those recommended for the preparation of medicines in accordance with the order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated October 26, 2015 No. 751n.
Keywords: DIGITAL COLORIMETRY
SMARTPHONE
DRUGS
NON-DESTRUCTIVE TESTING
ЦИФРОВАЯ ЦВЕТОМЕТРИЯ
СМАРТФОН
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА
НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/129568
RSCI ID: 67353404
SCOPUS ID: 85186908226
ISSN: 2073-1450
2073-1442
DOI: 10.15826/analitika.2023.27.3.003
Origin: Аналитика и контроль. 2023. Том 27. № 3
Appears in Collections:Аналитика и контроль

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aik_2023_27_3_005.pdf847,2 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.