Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/129227
Название: | Разработка системы цифровизации производственных процессов ВИНК с применением искусственного интеллекта : магистерская диссертация |
Другие названия: | Development of a system for digitalization of production processes of vertically integrated oil companies using artificial intelligence |
Авторы: | Шамоян, Ф. Р. Shamoyan, F. R. |
Научный руководитель: | Рассказова, В. А. Берг, Д. Б. Rasskazova, V. A. Berg, D. B. |
Дата публикации: | 2023 |
Библиографическое описание: | Шамоян, Ф. Р. Разработка системы цифровизации производственных процессов ВИНК с применением искусственного интеллекта : магистерская диссертация / Ф. Р. Шамоян ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2023. — 78 с. — Библиогр.: с. 71-78 (72 назв.). |
Аннотация: | Актуальность темы заключается в том, что нефтяная промышленность является одной из самых важных отраслей экономики Российской Федерации. Добыча нефти является одним из самых прибыльных бизнесов, такая зависимость несет за собой определенные риски. Цифровизация рабочих процессов влияет не только на повышение эффективности, но и на обеспечение высокого уровня безопасности. Качественная же система цифровизации процессов позволяет эффективно минимизировать риски, связанные с реализацией проектов, а также выстроить систему предупреждения инцидентов, охватывающую все стадии производственного процесса, что положительно влияет на эффективность процессов и, как следствие, обеспечивает рост экономических показателей. Целью работы является разработка системы цифровизации производственных процессов нефтегазовой отрасли для предотвращения аварий и оптимизации основных видов работ в нефтегазовой сфере. Объектом исследования являются производственные процессы нефтегазовых компаний. Предметом исследования является использование IT технологий для оптимизации производственных процессов и предотвращения аварий. Новизна данной работы заключается в нахождении математического, алгоритмического и программного решения задачи оптимизации производственных процессов ВИНК и предотвращения аварий, позволяющего сократить время на процесс строительства нефтяных скважин и снизить вероятность нарушения непрерывности работ. Практическая значимость работы заключается в разработке информационной системы, которая может быть использована нефтедобывающими компаниями, что может помочь другим компаниям улучшить свои производственные процессы и повысить эффективность своего бизнеса. The relevance of the topic lies in the fact that the oil industry is one of the most important sectors of the economy of the Russian Federation. Oil production is one of the most profitable businesses; such dependence carries with it certain risks. Digitalization of work processes not only improves efficiency, but also ensures a high level of safety. A high-quality process digitalization system allows you to effectively minimize the risks associated with project implementation, as well as build an incident prevention system that covers all stages of the production process, which has a positive effect on the efficiency of processes and, as a result, ensures an increase in economic indicators. The goal of the work is to develop a system for digitalization of production processes in the oil and gas industry to prevent accidents and optimize the main types of work in the oil and gas sector. The object of the study is the production processes of oil and gas companies. The subject of the study is the use of IT technologies to optimize production processes and prevent accidents. The novelty of this work lies in finding a mathematical, algorithmic and software solution to the problem of optimizing the production processes of vertically integrated oil companies and preventing accidents, which allows reducing the time for the construction of oil wells and reducing the likelihood of disruption to the continuity of work. The practical significance of the work lies in the development of an information system that can be used by oil producing companies, which can help other companies improve their production processes and increase the efficiency of their business. |
Ключевые слова: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ ВЕРТИКАЛЬНО-ИНТЕГРИРОВАННАЯ НЕФТЯНАЯ КОМПАНИЯ MASTER'S THESIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DIGITALIZATION OF PRODUCTION PROCESSES VERTICALLY INTEGRATED OIL COMPANY |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/129227 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_f.r.shamoyan_2023.pdf | 2,95 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.