Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/129148
Title: Разработка учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация
Other Titles: Development of an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning”
Authors: Токарев, А. В.
Tokarev, A. V.
metadata.dc.contributor.advisor: Корелин, И. А.
Korelin, I. A.
Issue Date: 2023
Citation: Токарев, А. В. Разработка учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация / А. В. Токарев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2023. — 96 с. — Библиогр.: с. 85-90 (30 назв.).
Abstract: Объект исследования: является процесс обучения MLOps. Цель работы: состоит в создании учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» для обучения студентов основным инструментам и технологиям автоматизации машинного обучения с возможностью дальнейшего применения полученных знаний в профессиональной деятельности. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи. Методы исследования включают в себя: Анализ методических документов, сравнение используемых технологий, систематизацию и обобщение данных о существующих онлайн-курсах по дисциплине «Автоматизация машинного обучения»; Анализ современных программных инструментов, позволяющих выполнить и ускорить процесс автоматизации машинного обучения.
Object of study: is the MLOps learning process. The purpose of the work: is to create an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning” to teach students the basic tools and technologies of machine learning automation with the possibility of further application of the acquired knowledge in professional activities. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks. Research methods include: Analysis of methodological documents, comparison of the technologies used, systematization and synthesis of data on existing online courses in the discipline “Automation of Machine Learning”; Analysis of modern software tools that allow you to perform and speed up the process of automating machine learning.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MLOPS
УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ОНЛАЙН-КУРС
АВТОМАТИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
MASTER'S THESIS
MLOPS
EDUCATIONAL AND PRACTICAL COMPLEX
ONLINE COURSE
MACHINE LEARNING AUTOMATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/129148
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_a.v.tokarev_2023.pdf1,65 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.