Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/129148
Название: | Разработка учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация |
Другие названия: | Development of an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning” |
Авторы: | Токарев, А. В. Tokarev, A. V. |
Научный руководитель: | Корелин, И. А. Korelin, I. A. |
Дата публикации: | 2023 |
Библиографическое описание: | Токарев, А. В. Разработка учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация / А. В. Токарев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2023. — 96 с. — Библиогр.: с. 85-90 (30 назв.). |
Аннотация: | Объект исследования: является процесс обучения MLOps. Цель работы: состоит в создании учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» для обучения студентов основным инструментам и технологиям автоматизации машинного обучения с возможностью дальнейшего применения полученных знаний в профессиональной деятельности. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи. Методы исследования включают в себя: Анализ методических документов, сравнение используемых технологий, систематизацию и обобщение данных о существующих онлайн-курсах по дисциплине «Автоматизация машинного обучения»; Анализ современных программных инструментов, позволяющих выполнить и ускорить процесс автоматизации машинного обучения. Object of study: is the MLOps learning process. The purpose of the work: is to create an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning” to teach students the basic tools and technologies of machine learning automation with the possibility of further application of the acquired knowledge in professional activities. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks. Research methods include: Analysis of methodological documents, comparison of the technologies used, systematization and synthesis of data on existing online courses in the discipline “Automation of Machine Learning”; Analysis of modern software tools that allow you to perform and speed up the process of automating machine learning. |
Ключевые слова: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ MLOPS УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ОНЛАЙН-КУРС АВТОМАТИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ MASTER'S THESIS MLOPS EDUCATIONAL AND PRACTICAL COMPLEX ONLINE COURSE MACHINE LEARNING AUTOMATION |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/129148 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.v.tokarev_2023.pdf | 1,65 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.