Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128902
Название: Моделирование микроструктуры и механических свойств трубных сталей после термообработки с помощью методов машинного обучения
Другие названия: MODELING OF MICROSTRUCTURE AND MECHANICAL PROPERTIES OF PIPE STEELS AFTER HEAT TREATMENT USING MACHINE LEARNING METHODS
Авторы: Гафаров, М. Ф.
Маковецкий, А. Н.
Окишев, К. Ю.
Gafarov, Maxim F.
Makovetskiy, Alexander N.
Okishev, Konstantin Yu.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательский дом «Ажур»
Библиографическое описание: Гафаров М. Ф. Моделирование микроструктуры и механических свойств трубных сталей после термообработки с помощью методов машинного обучения / М. Ф. Гафаров, А. Н. Маковецкий, К. Ю. Окишев. — Текст : электронный // Уральская школа молодых металловедов : сборник статей XXII Международной научно-технической Уральской школы-семинара металловедов — молодых ученых (Екатеринбург, 23-27 октября 2023). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2023. — С. 275-279.
Аннотация: Исследована возможность построения моделей для прогнозирования количества микроструктурных составляющих в трубных сталях после проведения упрочняющей термообработки, твёрдости после закалки, а также твёрдости после отпуска. Важной частью работы являлся сбор и анализ исходных данных для моделирования. Основным источником данных являлись имеющиеся в литературе термокинетические диаграммы распада аустенита и кривые торцевой прокаливаемости. Кроме того, в работе проведён комплексный анализ значимости признаков и их сравнение с реальными физическими предпосылками.
The possibility of constructing models for predicting amounts of microstructural components in pipe steels after hardening heat treatment, asquenched hardness, and hardness after tempering is investigated. An important part of the work was the collection and analysis of initial data for modeling. The main data source were CCT diagrams and Jominy hardenability curves available in the literature. In addition, a comprehensive analysis of the significance of the signs and their comparison with real physical prerequisites is carried out.
Ключевые слова: ТЕРМООБРАБОТКА СТАЛЕЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ТРУБНЫЕ СТАЛИ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
HEAT TREATMENT OF STEELS
MATHEMATICAL MODELING
PIPE STEELS
MACHINE LEARNING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128902
Конференция/семинар: XXII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых
Ural School for Young Metal Scientists
Дата конференции/семинара: 23.10.2023-27.10.2023
Идентификатор РИНЦ: 59888248
ISBN: 978-5-91256-612-7
Источники: XXII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. — Екатеринбург, 2023
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-612-7_058.pdf245,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.