Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128902
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГафаров, М. Ф.ru
dc.contributor.authorМаковецкий, А. Н.ru
dc.contributor.authorОкишев, К. Ю.ru
dc.contributor.authorGafarov, Maxim F.en
dc.contributor.authorMakovetskiy, Alexander N.en
dc.contributor.authorOkishev, Konstantin Yu.en
dc.date.accessioned2024-01-09T06:53:53Z-
dc.date.available2024-01-09T06:53:53Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationГафаров М. Ф. Моделирование микроструктуры и механических свойств трубных сталей после термообработки с помощью методов машинного обучения / М. Ф. Гафаров, А. Н. Маковецкий, К. Ю. Окишев. — Текст : электронный // Уральская школа молодых металловедов : сборник статей XXII Международной научно-технической Уральской школы-семинара металловедов — молодых ученых (Екатеринбург, 23-27 октября 2023). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2023. — С. 275-279.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-612-7-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/128902-
dc.description.abstractИсследована возможность построения моделей для прогнозирования количества микроструктурных составляющих в трубных сталях после проведения упрочняющей термообработки, твёрдости после закалки, а также твёрдости после отпуска. Важной частью работы являлся сбор и анализ исходных данных для моделирования. Основным источником данных являлись имеющиеся в литературе термокинетические диаграммы распада аустенита и кривые торцевой прокаливаемости. Кроме того, в работе проведён комплексный анализ значимости признаков и их сравнение с реальными физическими предпосылками.ru
dc.description.abstractThe possibility of constructing models for predicting amounts of microstructural components in pipe steels after hardening heat treatment, asquenched hardness, and hardness after tempering is investigated. An important part of the work was the collection and analysis of initial data for modeling. The main data source were CCT diagrams and Jominy hardenability curves available in the literature. In addition, a comprehensive analysis of the significance of the signs and their comparison with real physical prerequisites is carried out.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательский дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofXXII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. — Екатеринбург, 2023ru
dc.subjectТЕРМООБРАБОТКА СТАЛЕЙru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕru
dc.subjectТРУБНЫЕ СТАЛИru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectHEAT TREATMENT OF STEELSen
dc.subjectMATHEMATICAL MODELINGen
dc.subjectPIPE STEELSen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.titleМоделирование микроструктуры и механических свойств трубных сталей после термообработки с помощью методов машинного обученияru
dc.title.alternativeMODELING OF MICROSTRUCTURE AND MECHANICAL PROPERTIES OF PIPE STEELS AFTER HEAT TREATMENT USING MACHINE LEARNING METHODSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXXII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученыхru
dc.conference.nameUral School for Young Metal Scientistsen
dc.conference.date23.10.2023-27.10.2023-
dc.identifier.rsi59888248-
local.description.firstpage275-
local.description.lastpage279-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-612-7_058.pdf245,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.