ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128362| Название: | Обратные задачи физической диагностики. Модельные задачи в SciLab & Maxima : учебное пособие |
| Авторы: | Огородников, И. Н. |
| Редакторы: | Анцыгин, И. Н. |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Издательство Уральского университета |
| Библиографическое описание: | Огородников И. Н. Обратные задачи физической диагностики. Модельные задачи в SciLab & Maxima : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 14.04.02 — Ядерные физика и технологии, 12.04.04 — Биотехнические системы и технологии, 14.05.04 — Электроника и автоматика физических установок / И. Н. Огородников ; научный редактор И. Н. Анцыгин ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — 2‑е издание, исправленное и дополненное. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 152 с. — ISBN 978-5-7996-3782-8. — Текст : непосредственный. |
| Аннотация: | Учебное пособие предназначено для студентов физико-технологических специальностей, направлено на развитие у студентов навыков создания теоретических и математических моделей и методов расчета современных физических установок и устройств автоматики физических установок, приборов радиационной безопасности человека и окружающей среды, а также различных приборов биофизического и медицинского назначения. |
| Ключевые слова: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕОРИЯ ДВОЙСТВЕННОСТИ МЕТОДЫ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ НА КОМПАКТНЫХ МНОЖЕСТВАХ SCILAB MAXIMA ИТЕРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/128362 |
| Идентификатор РИНЦ: | 56574273 |
| Идентификатор PURE: | 50360746 |
| ISBN: | 978-5-7996-3782-8 |
| Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-7996-3782-8_2023.pdf | 2,93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.